Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ СкайНет

Автономное Мобильное Машинное Зрение ОПТИМУМ СкайНет Энжн (SkyNet Engine) — система машинного зрения на базе технологий искусственнного интеллекта и оригинальных алгоритмов, работающая на мобильных устройствах. Все процессы распознавания образов, анализ, предоставление рекомендаций по исправлению ситуации, автоматическое заполнение отчетов происходят моментально без подключения к Интернету.

Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ СкайНет Энжн (Optimum SkyNet Engine) включена в Реестр российского программного обеспечения (№6078).

Решаемые задачи

• Мгновенное распознавание фото и видео любых, даже плохо различаемых объектов.
• Мгновенный комплексный визуальный анализ отклонений от стандартов и эталонов.
• Мгновенные рекомендации («сделай здесь и сейчас для исправления»), мгновенная проверка исправлений («было ---> сделано ---> стало»).
• Эффективная работа на бюджетных маломощных смартфонах, планшетах (Android, Linux, iOS).
• Достижение высокой точности распознавания (реальный целевой показатель в проектах 98%).
• Готовность к быстрой адаптации для работы на ОС Аврора.

Движок распознавания встраивается в любое стороннее мобильное приложение.

Области применения СкайНет почти не ограничены

Любые важные систематизируемые процессы визуального контроля, где необходимы сравнение с эталонами и стандартами, анализ отклонений, рекомендации «что сделать для исправления». В любой отрасли и сфере применения! Например:

• распознавание товаров массового спроса в ритейле, мониторинг цен конкурентов, проверка ценников, автоматическая отчетность по выбранным метрикам, аудит рекламных материалов и соответствия объектов заданным стандартам
• определение дефектов оборудования
• контроль качества продукции на производстве
• детектирование средств индивидуальной защиты (СИЗ)
• определение местоположения персонала в опасных зонах
• снятие показание и мгновенный визуальный контроль любых приборов учёта с исключением человеческого фактора
• контроль соблюдения требований пожарной безопасности, инвентаризация пожарного оборудования

Отрасли и сферы применения

• Производство и дистрибуция (от завода до полки магазина) товаров массового спроса
• Розничная торговля
• Любое дискретное и непрерывное производство
• Любые процессы осмотров, технического обслуживания и ремонтов (ТОиР)
• Электро- и теплоэнергетика
• Нефтяная и газовая отрасли
• Добыча полезных ископаемых
• Химическая промышленность
• Транспорт
• Строительство
• Жилищно-коммунальное хозяйство
• Оборонно-промышленный комплекс

Преимущества технологии СкайНет

• На 01.08.2024 СкайНет не имеет аналогов в мире по производительности и возможностям применения.
• Оптимизация нейросети. Технология автоматического машинного обучения (Auto-ML) и квантования вектора обучения (LVQ) значительно уменьшают размер модели, не жертвуя точностью.
• Многопоточность. Алгоритмы предварительной обработки разработаны с использованием стандарта OpenMP, без использования библиотек OpenCV или VXL.
• Разработана на C++. Быстро и эффективно использует память, позволяет почти мгновенно распознавать изображения, используя ограниченные ресурсы портативных устройств.
• Панорамирование. Автоматическое выравнивание и объединение двух или более изображений в панораму, устранение дубликатов объектов с использованием наиболее точных алгоритмов (SIFT, SURF, BRISK).
• Сквозная технология. Применение практически в любых процессах мгновенного визуального анализа.
• Распознавание цифр. Новаторский метод распознавания цифр позволяет определять все видимые цифры независимо от вариантов их написания.
• Встроенные Android API, iOS API. Ускоряют процесс интеграции с помощью использования уже знакомых технологий и снимает проблему совместимости.