Яндекс.Метрика

Аутстаффинг ИТ-специалистов

Группа компаний СиДиСи предоставляет компаниям-разработчикам систем искусственного интеллекта высококвалифицированный персонал для проектирования архитектуры и разработки серверных и мобильных систем машинного обучения.


Команда

Отдельная компания в структуре ГК СиДиСи: 10+ ведущих специалистов в области машинного обучения и C++ с опытом работы от 3 до 12 лет, авторы научных статей, преподаватели, опытные аннотаторы.

Опыт

ML проекты:

  • Распознавание товаров и ценников в реальном времени в секторе Retail/FMCG.
  • Прогнозирование вероятности наличия COVID-19 по основным симптомам.
  • Прогнозирование рейтинга будущего кинофильма.
  • Увеличение резкости фото.
  • Диагностирование рентгеновских маммологических снимков.
  • Мониторинг деятельности на строительной площадке: техника, машины, люди, древесина, местонахождение объектов, длина, ширина.
  • Генерация изображений лица с новыми атрибутами и новыми позами с сохранением индивидуальности.
  • Синтез эмоциональной речи на основе генеративно-состязательной сети (GAN).
  • Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) для распознавания российских дорожных знаков и светофоров.
  • Анализ временных рядов для предсказания нагрузки на колл-центр
  • Распознавание на маленьком устройстве машин, ПДД, объектов у дороги.
  • Генерация синтетических данных и обучение на них (Unreal Engine C++), тюнинг моделей, оптимизация моделей для работы в реалтайме.
  • Анализ данных для гуманитарных научных работ, социологические статистические модели, сентимент-анализ.
  • Выявление дефектов пайки.

Сопутствующие задачи/проекты:

  • Разработка B2B/B2C мобильных приложений на платформах iOS, Android, Windows (UWP) в сферах торговли, логистики, ТОиР, мониторинга, документооборота и др.
  • Разработка ПО для автоматизированных комплексов хранения, промышленных комплексов: упаковочные машины, дозирующие устройства, конвейеры и др.
  • Разработка ПО для микроконтроллеров серии STM32 и ПК Raspberry PI 3B+.
  • Разработка программного комплекса обработки полетной информации.
  • Разработка СБИС.

Основные возможности

  • КML/DL Computer Vision: детектирование и сегментирование объектов, классификация изображений, анализ временных рядов.
  • Natural Language Processing: анализ текста, генерация текста, Speech to Text, Text to Speech.
  • Plain Data Analysis: решение задач классификации, регрессии подходами ML/DL, статистики на плоских, табличных данных.

Получить консультацию

Ваше сообщение отправлено!

Менеджер свяжется с Вами в ближайшее время.